为什么 DS 是最值得追求的技术岗位
顶级薪酬起点
Meta/Google London DS 起薪 £65–90k，Revolut DS £55–75k，Bloomberg DS £60–80k。加上 RSU 和 Bonus 后 Total Comp 可达 £80–120k，远超同届毕业生均值。
需求持续增长
AI/ML 浪潮推动 DS 岗位需求爆发式增长。英国 DS 岗位 2024 年同比增长 35%，Meta/Google/Revolut 在伦敦持续扩招，是少数在经济下行期仍逆势增长的技术岗位。
职业路径多元
DS 经历是通往 ML Engineer、Product Manager（数据方向）、Head of Analytics 的最佳跳板。3–5 年 DS 经验后，年薪 £100k+ 的高级职位唾手可得。
四大核心考察模块速查
覆盖 Meta/Google/Revolut/Bloomberg DS 面试 95% 的考察内容，按模块系统备考。
SQL 进阶面试
最高频SQL 是 DS 面试考察频率最高的技能，覆盖约 40% 的技术面试题目。Meta/Google/Revolut 均有 SQL 专项轮次。
Q: 给定 user_events 表，找出连续 3 天登录的用户 ID（Meta 真题）。
每天练习 1–2 道 LeetCode SQL 题（Medium/Hard），重点刷 Meta/Google 标签题。推荐资源：Mode Analytics SQL Tutorial、StrataScratch DS 真题库。
A/B Test 样本量计算器
DS 面试必备工具。输入基准转化率、最小可检测效应（MDE）和统计功效，实时计算每组所需样本量。
Highlighted bar = current power setting. Higher power requires more samples but reduces Type II error.
面试时，务必主动澄清：单尾 vs 双尾检验、绝对 MDE vs 相对 MDE、实验时长与季节性效应。
顶级雇主 DS 面试流程拆解
30 分钟，了解背景和动机，确认基本资质
45 分钟，SQL 2 题 + Python 1 题，LeetCode Medium 难度
3–5 天完成数据分析项目，提交 Jupyter Notebook + 报告
4 轮：SQL 深度 + ML 推导 + A/B Test + Behavioral
在职 DS 导师团队
3 位来自 Bloomberg/Meta/Revolut 的在职 Senior Data Scientist，平均 4+ 年行业经验，均有面试官背景。
Imperial ML MSc，Bloomberg Senior Data Scientist，专注 Financial NLP Application，现任 Bloomberg Campus Technical Interviewer。ML 面试题库 500+ 题。
LSE 统计学硕士，Meta London Data Scientist，负责 Facebook Feed 算法实验设计与 A/B Test 分析。深度掌握 Meta DS 面试全流程，尤其擅长 A/B Test 统计学和实验设计面试辅导。
Warwick Data Science 硕士，Revolut Senior Data Scientist，负责用户增长数据分析与模型建设。熟悉 FinTech DS 岗位面试全流程，尤其擅长 SQL 进阶和 Python Take-home 项目辅导。
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