什么是 Quant OA，为什么它如此重要
Online Assessment（OA，在线笔试）是量化求职流程中的第一道技术关卡，也是筛选率最高的环节。根据 AT&T Career 的数据，顶级量化机构的 OA 通过率通常在 15–30% 之间，远低于传统金融机构（通常 50–70%）。
量化 OA 与传统金融 OA 的本质区别在于：传统金融 OA 主要考察行业知识和情景判断，而量化 OA 直接考察数学能力、编程能力和逻辑推理能力。这意味着你无法通过"了解行业"来通过量化 OA，必须有扎实的数学和编程基础。
不同量化机构的 OA 形式差异显著，了解各机构的 OA 特点是备考的第一步：
| 机构 | OA 类型 | 时间限制 | 核心考察点 | 难度 | |------|---------|---------|----------|------| | Optiver | 80 in 8 心算 + 数学题 | 8 分钟 + 30 分钟 | 心算速度、概率统计 | 极高 | | Jane Street | Excel 建模 + 心算 | 45–60 分钟 | 金融建模、数字直觉 | 高 | | Citadel | HackerRank 编程 + 数学 | 60–90 分钟 | 算法、统计建模 | 高 | | IMC Trading | 数学推理 + 概率 | 45 分钟 | 概率直觉、快速计算 | 高 | | G-Research | 数学 + 编程 | 60 分钟 | 数学证明、Python | 高 | | Two Sigma | 编程 + 统计 | 90 分钟 | 数据科学、ML | 高 |
Optiver 80 in 8：心算测试深度解析
Optiver 的"80 in 8"是量化求职中最具传奇色彩的 OA 环节：在 8 分钟内完成 80 道心算题，涵盖整数、小数、分数和百分比的四则运算。
题目类型与难度分布
整数运算（约 30%）：如 347 × 8、1296 ÷ 36 等；小数运算（约 25%）：如 3.14 × 25、0.875 ÷ 0.25；分数运算（约 25%）：如 3/7 + 5/14、2/3 × 9/4；百分比计算（约 20%）：如 340 的 17.5%、增长率计算。
评分标准与目标分数
根据 AT&T Career 收集的学员反馈，Optiver 的 80 in 8 评分标准大致如下：
| 分数 | 评估 | 进入下一轮的可能性 | |------|------|------------------| | 70+ | 优秀 | 极高（>90%） | | 55–69 | 良好 | 高（60–80%） | | 40–54 | 一般 | 中等（20–40%） | | <40 | 不足 | 低（<10%） |
高效备考方法
心算能力是可以通过系统训练快速提升的。第一步：掌握心算技巧，利用分配律（如 47 × 8 = 40×8 + 7×8 = 320 + 56 = 376）、转化为乘法（如 84 ÷ 7 = 84 × (1/7)）、分数找公分母化简、百分比转化为分数（如 17.5% = 7/40）。第二步：建立速度感，第 1–2 周每天练习 20 分钟目标准确率 100%，第 3–4 周计时练习目标每题 6 秒以内，第 5–6 周模拟 80 in 8 全真测试目标 55+ 分。推荐练习资源：Zetamac（zetamac.com，免费在线心算练习）和 AT&T Career 心算训练营（专为 Optiver 80 in 8 设计的 6 周强化课程）。
Jane Street OA：Excel 建模与金融计算
Jane Street 的 OA 与其他量化机构有显著不同，更接近实际工作场景。题目通常以 Excel 为工具，考察候选人的金融建模能力和数字直觉。
典型题目类型
Haircut 计算：给定一组债券或证券的市场价值和折扣率，计算抵押品的净价值（Haircut 后的价值）。这类题目考察候选人对金融抵押品概念的理解，以及 Excel 公式的运用能力。
期权定价基础：给定标的资产价格、行权价格、到期时间等参数，用简单的 Black-Scholes 公式或二叉树模型计算期权价格。题目通常提供公式，考察的是候选人能否正确运用公式并理解各参数的含义。
数据分析：给定一组历史价格数据，计算收益率、波动率、相关性等统计指标。这类题目考察候选人的统计基础和 Excel 数据处理能力。
备考建议
熟练掌握 Excel 的核心函数（VLOOKUP、INDEX/MATCH、SUMIF、AVERAGEIF、STDEV、CORREL），了解基本金融概念（收益率计算、波动率、Sharpe Ratio、VaR），练习在时间压力下快速建立 Excel 模型。特别注意：Jane Street 的 OA 通常没有明确的"正确答案"，而是考察你的建模思路和对数据的理解。
Citadel OA：HackerRank 编程题解析
Citadel 的 OA 通常在 HackerRank 平台上进行，包含编程题和数学/统计题两部分。
编程题特点
Citadel 的编程题难度约等于 LeetCode Medium 级别，主要考察数组和字符串操作（排序、搜索、字符串处理）、动态规划（最优子结构、记忆化搜索）、概率模拟（用代码模拟随机过程，计算期望值）以及统计计算（实现基本统计函数：均值、方差、中位数等）。
数学/统计题特点
概率论（条件概率、贝叶斯定理、期望值）、线性代数（矩阵运算、特征值、PCA）以及统计推断（假设检验、置信区间、回归分析）。
备考策略
编程方面：刷 LeetCode 的 Easy 和 Medium 题目，重点是数组、字符串、DP 三个方向，建议用 Python（量化行业主流语言）。数学方面：复习大学概率论和线性代数教材，重点是期望值计算和矩阵运算。时间分配方面：Citadel OA 通常 60–90 分钟，建议先做数学题（通常更快），再做编程题。
SHL 数字推理与 OA 备考时间规划
部分量化机构（特别是银行的量化部门，如 Goldman Sachs Quant、Morgan Stanley Quant）会使用 SHL 测试作为初步筛选工具。SHL 数字推理测试主要包含表格数据分析（给定数据表，回答关于数据的问题）、图表解读（从折线图、柱状图、饼图中提取信息并计算）以及数列规律（找出数列的规律并给出下一个数字）。
SHL 测试的关键技巧：时间管理（通常每题约 1 分钟，不要在单题上花太多时间）、估算优先（很多题目可以通过估算快速排除错误选项）、单位注意（特别注意数据的单位，这是最常见的陷阱）。
8 周备考计划
| 周次 | 重点内容 | 每日时间 | 目标 | |------|---------|---------|------| | 第 1–2 周 | 心算基础训练（Zetamac） | 30 分钟 | 每题 <8 秒 | | 第 3–4 周 | 概率论复习 + 脑筋急转弯 | 45 分钟 | 掌握高频题型 | | 第 5–6 周 | LeetCode 编程（Easy/Medium） | 60 分钟 | 完成 50 道题 | | 第 7 周 | 全真模拟 OA + 弱点强化 | 90 分钟 | 模拟分数达标 | | 第 8 周 | 复习 + 心态调整 | 30 分钟 | 保持状态 |
AT&T Career 的 OA 专项支持
我们的 Quant Track 提供针对各机构 OA 的专项训练：Optiver 80 in 8 专项（6 周心算强化课程，平均提分 20–30 分）、Jane Street OA 模拟（Excel 建模真题演练，由 Jane Street 导师点评）以及 Citadel HackerRank 专项（Python 量化编程题库 100+ 道，配套详细解析）。2024–2025 申请季，参加 AT&T Career OA 专项训练的学员，OA 通过率比行业平均水平高出 35%。
常见 OA 失败原因与应对策略
根据 AT&T Career 对 200+ 位学员的跟踪数据，量化 OA 失败最常见的原因如下：
原因一：心算速度不足（占 OA 失败原因的 40%）
很多候选人低估了心算速度的重要性。Optiver 的 80 in 8 要求平均每题 6 秒，这对于没有专门训练的人来说是极大的挑战。解决方案：至少提前 6–8 周开始心算专项训练，每天坚持 20–30 分钟。
原因二：概率论基础薄弱（占 30%）
很多工科背景的候选人在编程方面很强，但概率论基础相对薄弱。量化 OA 中的概率题往往需要快速建立数学模型，这需要扎实的概率论基础。解决方案：系统复习大学概率论，重点是期望值、条件概率、贝叶斯定理和常见分布。
原因三：时间管理失误（占 20%）
在 OA 中，很多候选人在某道难题上花费过多时间，导致后面的简单题没有时间完成。解决方案：设定每题时间上限（通常 2–3 分钟），遇到不会的题目先跳过，最后再回来。
原因四：技术问题（占 10%）
网络不稳定、浏览器兼容性问题等技术原因也会导致 OA 失败。解决方案：提前测试网络和设备，使用有线网络而非 WiFi，使用 Chrome 浏览器，关闭不必要的程序。
常见问题 · FAQ
Optiver 80 in 8 可以重考吗？+
通常不可以。Optiver 的 80 in 8 是一次性测试，结果会被记录在系统中。如果这次申请没有通过，下次申请时通常需要重新参加 OA。因此，建议在充分准备后再参加 OA，不要"先试试看"。
Quant OA 可以使用计算器吗？+
这取决于具体机构和题目类型。Optiver 的 80 in 8 明确禁止使用计算器，考察的就是心算能力。Jane Street 的 Excel OA 本质上就是用 Excel 作为"计算器"。其他机构的数学题通常允许使用计算器，但建议提前确认 OA 说明。
OA 的结果多久会出来？+
大多数量化机构的 OA 结果在 1–2 周内出来，部分机构（如 Optiver）会在 OA 结束后立即给出初步反馈。如果超过 2 周没有收到回复，可以礼貌地发邮件询问状态。
如果 OA 没通过，还能再次申请吗？+
大多数机构允许在下一个申请季重新申请，但通常需要等待 6–12 个月。部分机构（如 Jane Street）对同一候选人的申请次数没有限制，但会记录之前的 OA 成绩。建议在重新申请前进行充分的针对性训练。
Quant OA 和传统金融 OA 的备考方法有什么不同？+
传统金融 OA（如 IB 的 SHL 测试）主要考察数字推理和情景判断，备考重点是熟悉题型和提高解题速度。量化 OA 则需要更深的数学和编程基础，不能仅靠刷题来应对，必须真正理解背后的数学原理。建议量化求职者将 70% 的备考时间用于数学和编程能力的实质性提升，30% 用于熟悉题型和时间管理。
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